董颖

发布时间:2026-10-27浏览次数:35文章来源:化学学院


教育、工作背景:

1997-2001 中国药科大学 药学院  化学制药专业                  本科

2001-2004 中国药科大学 基础部  药物化学专业                  硕士

2007-2011 中国药科大学 药学院  药物分析专业                  博士

2004-现在 中国药科大学 化学学院(原基础部、原理学院) 助教、讲师、副教授


简介:

主要从事有机化学相关课程的教学和计算药学研究。

教学方面,与教学团队合作讲授的有机化学理论课程获国家级一流本科课程(排2)。以通讯作者在化学教育领域历史最悠久、最具影响力的国际期刊J.Chem. Educ. 发表教学研究论文。

科研方面,主要与药物化学课题组合作从事机器学习与药学的交叉领域研究。已有研究涉及神经网络、粗糙集、高斯过程回归、GenAI等方法的药学应用。


研究方向:

机器学习、数据挖掘、计算机辅助药物设计、计算机辅助的化学生物学机制研究。


合作老师:

张晓进 教授


代表性文章:

1.Qijie Gong#, Ying Dong#, Jiaqi Liang,Jian Zhou, Guowei Zhang, Le Yang, Tiande Bing, Fidiniaina RinaJuliana, Ziyuan Zhu, Yue Wu, Fulai Yang*, Xiang Li*,Xiaojin Zhang*; Machine-Learning-Driven Discovery ofN Phenylbenzenesulfonamidesas a Novel Chemotype for Lactate Dehydrogenase A Inhibition withAnti-Pancreatic Cancer Activity. J. Med. Chem. 24 July 2025;68 (14): 14384–14404. https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.5c00359

2.Yan Zhang#, Mengjiao Wang#, Sihong Lv, RuizhenWu, Changhui Wu, Xiaojin Zhang*, Ying Dong*;An Online Mini-Game for Novices to Understand the Basics of a SchlenkLine. J. Chem. Educ. 12 November 2024; 101 (11): 4812–4819.https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.4c00738

3.Ying Dong*, Bingren Xiang, Ding Du*;PVLOO-Based Training Set Selection Improves the ExternalPredictability of QSAR/QSPR Models. J. Chem. Inf. Model. 22May 2017; 57 (5): 1055–1067.https://doi.org/10.1021/acs.jcim.7b00029

4.Ying Dong, Bingren Xiang*, Ying Geng, Wenbo Yuan.Rough Set Based Wavelength Selection in Near-Infrared SpectralAnalysis. Chemom. Intell. Lab. Syst. 15 July 2013; 126: 21–29.https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2013.04.017

5.Ying Dong, Bingren Xiang*, Teng Wang, Hao Liu,Lingbo Qu. Rough Set-Based SAR Analysis: An Inductive Method. ExpertSyst. Appl. July 2010; 37(7): 5032–5039.https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.12.008